Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128008
Title: Факторы экспортной диверсификации: эконометрический анализ промышленных регионов России
Other Titles: Factors of Export Diversification: Empirical Analysis of Russian Industrial Regions
Authors: Васильева, Р. И.
Мариев, О. С.
Войтенков, В. А.
Уразбаева, А. Р.
Vasilyeva, R. I.
Mariev, O. S.
Voytenkov, V. A.
Urazbaeva, A. R.
Issue Date: 2022
Publisher: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН
Citation: Факторы экспортной диверсификации: эконометрический анализ промышленных регионов России / Р. И. Васильева, О. С. Мариев, В. А. Войтенков, А. Р. Уразбаева // Экономика региона. — 2022. — Том 18, выпуск 3. — С. 895-909.
Abstract: В настоящее время серьезным вызовом для российской экономики является проблема зависимости от нефти и газа и волатильности цен на них. При этом доходы от экспорта продукции нефтегазовой промышленности являются основным источником формирования федерального бюджета. Экспортная диверсификация может быть одним из инструментов минимизации рисков для экономики России за счет увеличения доли продуктов других отраслей в структуре экспорта. В связи с этим в данном исследовании проводится анализ детерминант экспортной диверсификации в промышленных регионах России методами эконометрического моделирования. Исследование проводится на основе расчета индексов Херфиндаля и Тейла по 97 экспортным группам. Основная гипотеза исследования предполагает, что развитие малого и среднего бизнеса, а также введенные западными государствами санкции против России являются основными факторами, способствующими экспортной диверсификации в промышленных регионах. В то же время мы предполагаем, что добыча природных ресурсов существенно повышает концентрацию экспорта в регионах. Для проверки гипотезы мы используем панельные данные по 50 промышленным регионам России за период с 2001 г. по 2019 г. Основным методом оценки является квантильная регрессия для решения проблемы ге-тероскедастичности. Мы выделяем три группы регионов по уровню диверсификации: регионы с высоким уровнем экспортной диверсификации (010-030), регионы со средним уровнем диверсификации (040-060), регионы с низким уровнем экспортной диверсификации (070-090). Согласно результатам исследования, развитие малого и среднего бизнеса способствует диверсификации экспорта в промышленных регионах России. Санкции не оказали значимого влияния на экспортную диверсификацию, в то время как потенциал региона и добыча природных ресурсов увеличивают концентрацию экспорта. Результаты исследования расширяют текущую литературу по экспортному разнообразию в России и способствуют разработке рекомендаций по улучшению политики государства.
Oil and gas dependence and the volatility of their prices is currently a serious challenge for the Russian economy. Coincidently, export revenues from oil and gas products are the main source of the federal budget. Export diversification can contribute to risk reduction for the Russian economy by increasing the share of products from other industries in the export structure. In this regard, the present study examines the determinants of export diversification in Russian industrial regions using econometric modelling methods. To this end, the Herfindahl and Theil indices for 97 export groups were calculated. It is hypothesised that the development of small and medium-sized enterprises, as well as the sanctions imposed by Western states against Russia are the main factors of export diversification in industrial regions. Simultaneously, natural resource extraction is assumed to significantly increase the concentration of exports in the regions. To test this hypothesis, panel data of 50 Russian industrial regions for the period 20012019 were analysed. The quantile regression approach was applied to solve the heteroscedasticity problem. Three groups of regions were distinguished according to their level of diversification: regions with a high level of export diversification (Q10-Q30), with an average level of diversification (Q40-Q60), with a low level of export diversification (Q70-Q90). The research findings show that the development of small and medium-sized enterprises contributes to export diversification in Russian industrial regions. While the sanctions did not have a significant impact on export diversification, regional potential and natural resource extraction increase the concentration of exports. The obtained study results complement the existing literature on export diversification in Russia, and contribute to the development of policy implications.
Keywords: ЭКСПОРТНАЯ ДИВЕРСИФИКАЦИЯ
ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ
РЕГИОНЫ РОССИИ
ПРОМЫШЛЕННЫЕ РЕГИОНЫ
КВАНТИЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
ИНДЕКС ХЕРФИНДАЛЯ
ИНДЕКС ТЕЙЛА
МАЛЫЙ И СРЕДНИЙ БИЗНЕС
БИЗНЕС-ПОТЕНЦИАЛ
БИЗНЕС-РИСК
САНКЦИИ
EXPORT DIVERSIFICATION
NATURAL RESOURCES
RUSSIAN REGIONS
INDUSTRIAL REGIONS
QUANTILE REGRESSION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128008
Access: info:eu-repo/semantics/openAccess
License text: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
RSCI ID: 49753605
SCOPUS ID: 85141426325
WOS ID: 000979820800019
PURE ID: 31783474
ISSN: 2411-1406
2072-6414
DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-19
metadata.dc.description.sponsorship: Данное исследование выполнено при поддержке гранта РНФ «Моделирование сбалансированного технологического и социально-экономического развития российских регионов» (грант № 19–18–00262).
The article has been prepared with the support of the Russian Science Foundation (Research project No. 19-18-00262 “Empirical modelling of balanced technological and socio-economic development in the Russian regions”).
RSCF project card: 19-18-00262
Origin: Экономика региона. 2022. Том 18, выпуск 3
Appears in Collections:Economy of Regions

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2022_18_3_021.pdf806,59 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons