Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/127895
Название: | Введение в стохастический анализ на базе моделей финансовой математики : учебное пособие |
Авторы: | Мельникова, И. В. Бовкун, В. А. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Мельникова И. В. Введение в стохастический анализ на базе моделей финансовой математики : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебного пособия для студентов вуза, обучающихся по направлению подготовки 01.03.01 «Математика» / И. В. Мельникова, В. А. Бовкун ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 118 с. : ил. — ISBN 978-5-7996-3710-1. — Текст : непосредственный. |
Аннотация: | В учебном пособии даны основы стохастического анализа в дискретном и непрерывном времени. Особое внимание уделено связи между стохастическими уравнениями для случайных процессов и уравнениями для вероятностных характеристик этих процессов. Изложение теоретического материала сопровождается примерами. В приложении приведена общая схема построения стохастических уравнений на основе статистических данных. Основные объекты стохастического анализа интерпретируются с точки зрения финансовой математики. Для студентов, изучающих дисциплины «Дискретные и непрерывные модели финансовой математики», «Введение в стохастический анализ». |
Ключевые слова: | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ ФИНАНСОВАЯ МАТЕМАТИКА СТОХАСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ПОСТРОЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ МОДЕЛИ С БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/127895 |
Идентификатор РИНЦ: | 54939301 |
Идентификатор PURE: | 49375813 |
ISBN: | 978-5-7996-3710-1 |
Располагается в коллекциях: | Учебные материалы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3710-1_2023.pdf | 3,41 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.