Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127895
Название: Введение в стохастический анализ на базе моделей финансовой математики : учебное пособие
Авторы: Мельникова, И. В.
Бовкун, В. А.
Дата публикации: 2023
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Мельникова И. В. Введение в стохастический анализ на базе моделей финансовой математики : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебного пособия для студентов вуза, обучающихся по направлению подготовки 01.03.01 «Математика» / И. В. Мельникова, В. А. Бовкун ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 118 с. : ил. — ISBN 978-5-7996-3710-1. — Текст : непосредственный.
Аннотация: В учебном пособии даны основы стохастического анализа в дискретном и непрерывном времени. Особое внимание уделено связи между стохастическими уравнениями для случайных процессов и уравнениями для вероятностных характеристик этих процессов. Изложение теоретического материала сопровождается примерами. В приложении приведена общая схема построения стохастических уравнений на основе статистических данных. Основные объекты стохастического анализа интерпретируются с точки зрения финансовой математики. Для студентов, изучающих дисциплины «Дискретные и непрерывные модели финансовой математики», «Введение в стохастический анализ».
Ключевые слова: УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
ФИНАНСОВАЯ МАТЕМАТИКА
СТОХАСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
БИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
ПОСТРОЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
МОДЕЛИ С БРОУНОВСКИМ ДВИЖЕНИЕМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127895
Идентификатор РИНЦ: 54939301
Идентификатор PURE: 49375813
ISBN: 978-5-7996-3710-1
Располагается в коллекциях:Учебные материалы

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3710-1_2023.pdf3,41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.