Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127435
Название: ON NEW HYBRID ROOT-FINDING ALGORITHMS FOR SOLVING TRANSCENDENTAL EQUATIONS USING EXPONENTIAL AND HALLEY’S METHODS
Авторы: Thota, Srinivasarao
Gemechu, Tekle
Ayoade, Abayomi Ayotund
Дата публикации: 2023
Библиографическое описание: Thota Srinivasarao. ON NEW HYBRID ROOT-FINDING ALGORITHMS FOR SOLVING TRANSCENDENTAL EQUATIONS USING EXPONENTIAL AND HALLEY’S METHODS / Srinivasarao Thota, Tekle Gemechu, Abayomi Ayotund Ayoade. — Text : electronic // Ural Mathematical Journal. — 2023. — Volume 9. — № 1. — P. 176-186.
Аннотация: The objective of this paper is to propose two new hybrid root finding algorithms for solving transcendental equations. The proposed algorithms are based on the well-known root finding methods namely the Halley’s method, regula-falsi method and exponential method. We show using numerical examples that the proposed algorithms converge faster than other related methods. The first hybrid algorithm consists of regula-falsi method and exponential method (RF-EXP). In the second hybrid algorithm, we use regula-falsi method and Halley’s method (RF-Halley). Several numerical examples are presented to illustrate the proposed algorithms, and comparison of these algorithms with other existing methods are presented to show the efficiency and accuracy. The implementation of the proposed algorithms is presented in Microsoft Excel (MS Excel) and the mathematical software tool Maple.
Ключевые слова: HYBRID METHOD
HALLEY'S METHOD
REGULA-FALSI METHOD
TRANSCENDENTAL EQUATIONS
ROOT-FINDING ALGORITHMS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127435
Условия доступа: Creative Commons Attribution License
Текст лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Идентификатор РИНЦ: 54265316
ISSN: 2414-3952
DOI: 10.15826/umj.2023.1.016
Источники: Ural Mathematical Journal. 2023. Volume 9. № 1
Располагается в коллекциях:Ural Mathematical Journal

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
umj_2023_9_1_017.pdf207,28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons