Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264
Title: | Нейросетевая модель для оценки потоков углерода в бореальных лесных экосистемах |
Patent Number: | 2022664299 |
Authors: | Розанов, А. П. |
Issue Date: | 2022-07-27 |
Abstract: | Программа является инструментом для оценки потоков углерода, воды и лучистой энергии по данным ДЗЗ (вегетационные индексы NDVI и EVI) и метеопараметрам (температура воздуха на 2 м и суммарное количество осадков). Модель обучена на данных спектрорадиометра MODIS спутника NASA Aqua, данных ретроспективного климатического анализа ERA5 и рядах измерений, предоставленных порталом FLUXNET. Выходными параметрами сети являются коэффициенты GPP, NEE, TER (поглощение и выделение углерода экосистемой), LH и H (скрытая и явная теплота), R (чистая радиация). Программа создана в рамках проекта «Урал-Карбон». |
Keywords: | COMPUTER SOFTWARE ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264 |
RSCI ID: | 49322288 |
PURE ID: | 46446029 |
Patent Type: | Регистрация программы для ЭВМ |
Patent Owner: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» |
Appears in Collections: | Патенты и изобретения |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2022664299.PDF | 190,21 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.