Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264
Title: Нейросетевая модель для оценки потоков углерода в бореальных лесных экосистемах
Patent Number: 2022664299
Authors: Розанов, А. П.
Issue Date: 2022-07-27
Abstract: Программа является инструментом для оценки потоков углерода, воды и лучистой энергии по данным ДЗЗ (вегетационные индексы NDVI и EVI) и метеопараметрам (температура воздуха на 2 м и суммарное количество осадков). Модель обучена на данных спектрорадиометра MODIS спутника NASA Aqua, данных ретроспективного климатического анализа ERA5 и рядах измерений, предоставленных порталом FLUXNET. Выходными параметрами сети являются коэффициенты GPP, NEE, TER (поглощение и выделение углерода экосистемой), LH и H (скрытая и явная теплота), R (чистая радиация). Программа создана в рамках проекта «Урал-Карбон».
Keywords: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264
RSCI ID: 49322288
PURE ID: 46446029
Patent Type: Регистрация программы для ЭВМ
Patent Owner: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Appears in Collections:Патенты и изобретения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2022664299.PDF190,21 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.