Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264
Название: | Нейросетевая модель для оценки потоков углерода в бореальных лесных экосистемах |
Номер патента: | 2022664299 |
Авторы: | Розанов, А. П. |
Дата публикации: | 2022-07-27 |
Аннотация: | Программа является инструментом для оценки потоков углерода, воды и лучистой энергии по данным ДЗЗ (вегетационные индексы NDVI и EVI) и метеопараметрам (температура воздуха на 2 м и суммарное количество осадков). Модель обучена на данных спектрорадиометра MODIS спутника NASA Aqua, данных ретроспективного климатического анализа ERA5 и рядах измерений, предоставленных порталом FLUXNET. Выходными параметрами сети являются коэффициенты GPP, NEE, TER (поглощение и выделение углерода экосистемой), LH и H (скрытая и явная теплота), R (чистая радиация). Программа создана в рамках проекта «Урал-Карбон». |
Ключевые слова: | COMPUTER SOFTWARE ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264 |
Идентификатор РИНЦ: | 49322288 |
Идентификатор PURE: | 46446029 |
Вид РИД: | Регистрация программы для ЭВМ |
Патентообладатель: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» |
Располагается в коллекциях: | Патенты и изобретения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2022664299.PDF | 190,21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.