Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264
Название: Нейросетевая модель для оценки потоков углерода в бореальных лесных экосистемах
Номер патента: 2022664299
Авторы: Розанов, А. П.
Дата публикации: 2022-07-27
Аннотация: Программа является инструментом для оценки потоков углерода, воды и лучистой энергии по данным ДЗЗ (вегетационные индексы NDVI и EVI) и метеопараметрам (температура воздуха на 2 м и суммарное количество осадков). Модель обучена на данных спектрорадиометра MODIS спутника NASA Aqua, данных ретроспективного климатического анализа ERA5 и рядах измерений, предоставленных порталом FLUXNET. Выходными параметрами сети являются коэффициенты GPP, NEE, TER (поглощение и выделение углерода экосистемой), LH и H (скрытая и явная теплота), R (чистая радиация). Программа создана в рамках проекта «Урал-Карбон».
Ключевые слова: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127264
Идентификатор РИНЦ: 49322288
Идентификатор PURE: 46446029
Вид РИД: Регистрация программы для ЭВМ
Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2022664299.PDF190,21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.