Разработка и внедрение KPI системы в строительной организации

Abstract

Руководителям строительных организаций ежедневно и в срочном порядке приходится принимать значительное количество административных решений. Каждое из которых влияет на формировании ценовой политики организации, её суммарных затрат, структуру работы компании в целом, и т. д. Что в конечном счете, несомненно, сказывается на финансовом результате. Целью настоящей статьи является критический обзор научных публикаций российских и зарубежных учёных и экспертов, посвящённых разработке и внедрению систем оценки эффективности в принятии управленческих решений и повышении показателей действующего строительного бизнеса. В статье использован метод систематического анализа литературы, примененный в 4 этапа – поиск литературы, её оценки, синтез данных и их анализ. В результате анализа публикаций удалось систематизировать методы разработки и внедрения систем оценки эффективности действующего строительного бизнеса, применяемые в принятии управленческих решений, обозначить экономические эффекты от внедрения систем.

Managers of construction organizations daily and urgently have to make a significant number of administrative decisions. Each of which affects the formation of the pricing policy of the organization, its total costs, the structure of the company as a whole, etc. This ultimately, of course, affects the financial result. The purpose of this article is a critical review of scientific publications by Russian and foreign scientists and experts on the development and implementation of performance evaluation systems in making management decisions and improving the performance of the existing construction business. The article uses the method of systematic literature analysis, applied in 4 stages - literature search, its evaluation, data synthesis and analysis. As a result of the analysis of publications, it was possible to systematize the methods for developing and implementing systems for evaluating the effectiveness of the existing construction business, used in making management decisions, and to identify the economic effects from the implementation of systems.