Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126000
Title: Применение машинного обучения в анализе результатов астрохимического моделирования
Other Titles: Using Machine Learning to Analyze Results of Astrochemical Modelling
Authors: Воронова, А. В.
Вибе, Д. З.
Voronova, A. V.
Wiebe, D. S.
Issue Date: 2023
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Воронова А. В. Применение машинного обучения в анализе результатов астрохимического моделирования / А. В. Воронова, Д. З. Вибе. — Текст : электронный // Физика космоса : труды 50-й Международной студенческой научной конференции (Екатеринбург, 30 января — 3 февраля. 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — С. 188-191. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126000.
Abstract: Представлен алгоритм ранжирования физических параметров в зависимости от их влияния на кинетику данной молекулы в процессе химических реакций в молекулярном облаке. С помощью математической статистики и машинного обучения «c учителем» удалось оценить важность каждого из заданных параметров для каждой молекулы, присутствующей в сетке реакций.
We present an algorithm to rank physical parameters according to their influence to the kinetics of a certain molecule in chemical reactions occurring in molecular clouds. Using mathematical statistics and supervised machine learning, we succeeded in estimating an importance of each of the studied parameters for each molecule in the chemical network.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/126000
Conference name: 50-я Международная студенческая научная конференция «Физика космоса»
Conference date: 30.01.2023-03.02.2023
RSCI ID: 54474471
ISBN: 978-5-7996-3700-2
Origin: Физика космоса : труды 50-й Международной студенческой научной конференции. — Екатеринбург, 2023
Appears in Collections:Физика космоса

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3700-2_2023_019.pdf1,02 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.