Социально-экономическое прогнозирование на основе данных как инструмент принятия решений о реализации инфраструктурных проектов с государственным участием

Abstract

В статье раскрывается концепция создания цифровой платформы социально-экономического прогнозирования как инструмента принятия решений на основе данных в условиях цифровой трансформации государственного сектора экономики. В качестве информационной базы для построения модели взяты открытые агрегированные данные государственной статистики, статистические данные Федеральной налоговой службы России, данные об исполнении бюджетов бюджетной системы РФ. В статье обозначены отдельные проблемы доступности сырых неагрегированных данных и недостаточности данных в открытых источниках для надлежащей оценки воздействия реализации инфраструктурных проектов на экономику. Последнее является существенным ограничением модели.

The article reveals the concept of creating a digital platform for socio-economic forecasting as a decision-making tool based on data in the context of digital transformation of the public sector of the economy. As an information base for building the model, open aggregated data of state statistics, statistical data of the federal tax service, data on the execution of budgets of the budget system of the Russian Federation were taken. The article identifies some problems of the availability of raw non-aggregated data and the lack of data in open sources for a proper assessment of the impact of the implementation of infrastructure projects on the economy. The latter is a significant limitation of the model.