Искусственный интеллект в АСУ ТП

Abstract

Определение экономической эффективности от внедрения ИИ в производство имеет трудности, обусловленные вероятностными явлениями в уменьшении человеческого фактора, повышения качества управления, улучшения качества продукции. Для решения этих задач при разработке проекта предложено использовать метод Монте-Карло для моделирования экономических параметров внедрения ИИ в производство.

Determining the economic efficiency from the introduction of AI into production has difficulties due to probabilistic phenomena in reducing the human factor, improving the quality of management, improving the quality of products. To solve these problems, in the development of the project, it was proposed to use the Monte Carlo method to model the economic parameters of the introduction of AI into production.