Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125337
Title: Обработка сигнала трансмембранного потенциала с помощью сверточных нейронных сетей
Other Titles: Opportunities in Processing of Transmembrane Potential Data with Convolutional Neural Networks
Authors: Ushenin, K. S.
Markov, N. S.
Demicheva, E.
Dorduk, V.
Ушенин, К. С.
Марков, Н. С.
Демичева, Е.
Дордюк, В.
Issue Date: 2022
Publisher: УрФУ
Citation: Обработка сигнала трансмембранного потенциала с помощью сверточных нейронных сетей / К. С. Ушенин, Н. С. Марков, Е. Демичева, В. Дордюк. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1069. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125337.
Abstract: In this paper, we test convolutional neural networks for problems of noise reduction, super-resolution, and compressed sensing on data of the transmembrane potential.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125337
Conference name: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Conference date: 16.05.2022-20.05.2022
Sponsorship: Работа поддержана грантом Российского научного фонда № 22-21-00930.
RSCF project card: 22-21-00930
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fti_2022_9_508.pdf263,3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.