ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125337| Название: | Обработка сигнала трансмембранного потенциала с помощью сверточных нейронных сетей |
| Другие названия: | Opportunities in Processing of Transmembrane Potential Data with Convolutional Neural Networks |
| Авторы: | Ushenin, K. S. Markov, N. S. Demicheva, E. Dorduk, V. Ушенин, К. С. Марков, Н. С. Демичева, Е. Дордюк, В. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Обработка сигнала трансмембранного потенциала с помощью сверточных нейронных сетей / К. С. Ушенин, Н. С. Марков, Е. Демичева, В. Дордюк. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1069. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125337. |
| Аннотация: | In this paper, we test convolutional neural networks for problems of noise reduction, super-resolution, and compressed sensing on data of the transmembrane potential. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125337 |
| Конференция/семинар: | IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022 |
| Дата конференции/семинара: | 16.05.2022-20.05.2022 |
| Сведения о поддержке: | Работа поддержана грантом Российского научного фонда № 22-21-00930. |
| Карточка проекта РНФ: | 22-21-00930 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2022_9_508.pdf | 263,3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.