Генерация биомедицинских изображений для аугментации данных с помощью генеративно-состязательных сетей

Novoselov, I. E.; Smirnov, A. A.; Новоселов, И. Э.; Смирнов, А. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125315

Title:	Генерация биомедицинских изображений для аугментации данных с помощью генеративно-состязательных сетей
Other Titles:	Biomedical Images Generation for Data Augmentation Using Generative Adversarial Networks
Authors:	Novoselov, I. E. Smirnov, A. A. Новоселов, И. Э. Смирнов, А. А.
Issue Date:	2022
Publisher:	УрФУ
Citation:	Новоселов И. Э. Генерация биомедицинских изображений для аугментации данных с помощью генеративно-состязательных сетей / И. Э. Новоселов, А. А. Смирнов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1035-1036. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125315.
Abstract:	Accurate biomedical images annotations are necessary for the development of medical applications. The generation of these images using neural networks can be used for data augmentation. The aim of the work is to create a method for biomedical images generation for data augmentation using GAN.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/125315
Conference name:	IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022
Conference date:	16.05.2022-20.05.2022
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2022_9_489.pdf		182,37 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record