ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125315| Название: | Генерация биомедицинских изображений для аугментации данных с помощью генеративно-состязательных сетей |
| Другие названия: | Biomedical Images Generation for Data Augmentation Using Generative Adversarial Networks |
| Авторы: | Novoselov, I. E. Smirnov, A. A. Новоселов, И. Э. Смирнов, А. А. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Новоселов И. Э. Генерация биомедицинских изображений для аугментации данных с помощью генеративно-состязательных сетей / И. Э. Новоселов, А. А. Смирнов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1035-1036. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125315. |
| Аннотация: | Accurate biomedical images annotations are necessary for the development of medical applications. The generation of these images using neural networks can be used for data augmentation. The aim of the work is to create a method for biomedical images generation for data augmentation using GAN. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125315 |
| Конференция/семинар: | IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022 |
| Дата конференции/семинара: | 16.05.2022-20.05.2022 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2022_9_489.pdf | 182,37 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.