Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125290
Title: Machine learning and Deep Learning Methods of Microorganisms' Segmentation Survey
Authors: Vertenberger, E. I.
Chechulina, M. Yu.
Smirnov, A. A.
Issue Date: 2022
Publisher: УрФУ
Citation: Vertenberger E. I. Machine learning and Deep Learning Methods of Microorganisms' Segmentation Survey / E. I. Vertenberger, M. Yu. Chechulina, A. A. Smirnov. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 995. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125290.
Abstract: This survey is aimed to release different methods of biological image segmentation via computer processing and compare their efficiency.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125290
Conference name: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Conference date: 16.05.2022-20.05.2022
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fti_2022_9_466.pdf181,36 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.