Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125284
Title: Сегментация изображений клеток дрожжей под микроскопом при помощи U-net архитектуры нейросети
Other Titles: Segmentation of Microscope Images of Yeast Sells Using U-net Arhitecture Neural Network
Authors: Aristova, E. V.
Smirnov, A. A.
Аристова, Е. В.
Смирнов, А. А.
Issue Date: 2022
Publisher: УрФУ
Citation: Аристова Е. В. Сегментация изображений клеток дрожжей под микроскопом при помощи U-net архитектуры нейросети / Е. В. Аристова, А. А. Смирнов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 984-985. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125284.
Abstract: Using U-net architecture of neural network in studing yeast microscope images can help to improve the accuracy of research and make it easier for scientists to study reaction of organisms to different factors. The aim of the work is to create an algorithm and try it on real images of yeast.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125284
Conference name: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Conference date: 16.05.2022-20.05.2022
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fti_2022_9_460.pdf183 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.