Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125276
Title: Development of a Text Analysis Agent for the Subject Area "Train Schedule"
Authors: Aksyonov, K. A.
Limpo, Sichona, Chizo
Ziomkovskaya, P. E.
Aksyonova, O. P.
Aksyonova, E. A.
Issue Date: 2022
Publisher: УрФУ
Citation: Development of a Text Analysis Agent for the Subject Area "Train Schedule" / K. A. Aksyonov, Sichona Chizo Limpo, P. E. Ziomkovskaya, O. P. Aksyonova, E. A. Aksyonova. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 974. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125276.
Abstract: In this article, on the basis of multiple inputs of possible questions concerning the subject area "Train Schedule" from the users, the accuracy of the definition of the request by the chatbot Twin and the accuracy of the response are checked.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125276
Conference name: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Conference date: 16.05.2022-20.05.2022
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fti_2022_9_453.pdf181,82 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.