Концепция модели прогнозирования состояния пациента, основанная на методе агентного моделирования

Lisovenko, A. S.; Limanovskaya, O. V.; Лисовенко, А. С.; Лимановская, О. В

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125249

Title:	Концепция модели прогнозирования состояния пациента, основанная на методе агентного моделирования
Other Titles:	The Concept of a Model for Predicting the Patient's Condition Based on the Agent-Based Modeling Method
Authors:	Lisovenko, A. S. Limanovskaya, O. V. Лисовенко, А. С. Лимановская, О. В
Issue Date:	2022
Publisher:	УрФУ
Citation:	Лисовенко А. С. Концепция модели прогнозирования состояния пациента, основанная на методе агентного моделирования / А. С. Лисовенко, О. В. Лимановская. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 928-929. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125249.
Abstract:	To track and predict the patient's condition in this work, it is proposed to use agent-based modeling, where the agents are agents of influence on the patient and agents that correspond to patients. This approach will allow us to build an extensible model for predicting the patient's condition.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/125249
Conference name:	IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022
Conference date:	16.05.2022-20.05.2022
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2022_9_429.pdf		182,08 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record