Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125249
Название: Концепция модели прогнозирования состояния пациента, основанная на методе агентного моделирования
Другие названия: The Concept of a Model for Predicting the Patient's Condition Based on the Agent-Based Modeling Method
Авторы: Lisovenko, A. S.
Limanovskaya, O. V.
Лисовенко, А. С.
Лимановская, О. В
Дата публикации: 2022
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Лисовенко А. С. Концепция модели прогнозирования состояния пациента, основанная на методе агентного моделирования / А. С. Лисовенко, О. В. Лимановская. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 928-929. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125249.
Аннотация: To track and predict the patient's condition in this work, it is proposed to use agent-based modeling, where the agents are agents of influence on the patient and agents that correspond to patients. This approach will allow us to build an extensible model for predicting the patient's condition.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125249
Конференция/семинар: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Дата конференции/семинара: 16.05.2022-20.05.2022
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2022_9_429.pdf182,08 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.