Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125243
Название: Модель машинного обучения на основе элементарных гармоник с многократным вложением
Другие названия: A Machine Learning Model Based on Elementary Harmonics with Multiple Embeddings
Авторы: Klimov, A. M.
Kashin, I. V.
Климов, А. М.
Кашин, И. В.
Дата публикации: 2022
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Климов А. М. Модель машинного обучения на основе элементарных гармоник с многократным вложением / А. М. Климов, И. В. Кашин. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 917-918. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125243.
Аннотация: In this article we propose an original numerical scheme based on elementary harmonics, which implements the functionality of the machine learning model. The constructed model is tested on regression and classification problems.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125243
Конференция/семинар: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Дата конференции/семинара: 16.05.2022-20.05.2022
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2022_9_423.pdf235,62 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.