Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125243
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKlimov, A. M.en
dc.contributor.authorKashin, I. V.en
dc.contributor.authorКлимов, А. М.ru
dc.contributor.authorКашин, И. В.ru
dc.date.accessioned2023-08-31T10:01:51Z-
dc.date.available2023-08-31T10:01:51Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationКлимов А. М. Модель машинного обучения на основе элементарных гармоник с многократным вложением / А. М. Климов, И. В. Кашин. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 917-918. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125243.ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/125243-
dc.description.abstractIn this article we propose an original numerical scheme based on elementary harmonics, which implements the functionality of the machine learning model. The constructed model is tested on regression and classification problems.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022ru
dc.titleМодель машинного обучения на основе элементарных гармоник с многократным вложениемru
dc.title.alternativeA Machine Learning Model Based on Elementary Harmonics with Multiple Embeddingsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameIX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопинаru
dc.conference.nameФТИ-2022ru
dc.conference.date16.05.2022-20.05.2022-
local.contributor.employeeКлимов, А. М.ru
local.contributor.employeeКашин, И. В.ru
local.description.firstpage917-
local.description.lastpage918-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2022_9_423.pdf235,62 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.