Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224
Title: Automatic Apple Leaf DIseases Detection and Classification Using Multilayer Convolution Neural Network
Authors: Hashan, Antor Mahamudul
Ul Islam, Rizu Md Rakib
Issue Date: 2022
Publisher: УрФУ
Citation: Hashan Antor Mahamudul. Automatic Apple Leaf DIseases Detection and Classification Using Multilayer Convolution Neural Network / Antor Mahamudul Hashan, Rizu Md Rakib Ul Islam. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 881-882. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224.
Abstract: An improved CNN model is proposed for apple leaf diseases. Effective data augmentation and image preprocessing operations are devised. Our method boosts the apple leaf diseases recognition accuracy and reduces computational time.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224
Conference name: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Conference date: 16.05.2022-20.05.2022
Sponsorship: We are thankful to Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia for their support and necessary facilities to carry out this study.
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fti_2022_9_406.pdf303,04 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.