Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224
Title: | Automatic Apple Leaf DIseases Detection and Classification Using Multilayer Convolution Neural Network |
Authors: | Hashan, Antor Mahamudul Ul Islam, Rizu Md Rakib |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | УрФУ |
Citation: | Hashan Antor Mahamudul. Automatic Apple Leaf DIseases Detection and Classification Using Multilayer Convolution Neural Network / Antor Mahamudul Hashan, Rizu Md Rakib Ul Islam. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 881-882. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224. |
Abstract: | An improved CNN model is proposed for apple leaf diseases. Effective data augmentation and image preprocessing operations are devised. Our method boosts the apple leaf diseases recognition accuracy and reduces computational time. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224 |
Conference name: | IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022 |
Conference date: | 16.05.2022-20.05.2022 |
Sponsorship: | We are thankful to Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia for their support and necessary facilities to carry out this study. |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
fti_2022_9_406.pdf | 303,04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.