Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224
Название: Automatic Apple Leaf DIseases Detection and Classification Using Multilayer Convolution Neural Network
Авторы: Hashan, Antor Mahamudul
Ul Islam, Rizu Md Rakib
Дата публикации: 2022
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Hashan Antor Mahamudul. Automatic Apple Leaf DIseases Detection and Classification Using Multilayer Convolution Neural Network / Antor Mahamudul Hashan, Rizu Md Rakib Ul Islam. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 881-882. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224.
Аннотация: An improved CNN model is proposed for apple leaf diseases. Effective data augmentation and image preprocessing operations are devised. Our method boosts the apple leaf diseases recognition accuracy and reduces computational time.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125224
Конференция/семинар: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Дата конференции/семинара: 16.05.2022-20.05.2022
Сведения о поддержке: We are thankful to Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia for their support and necessary facilities to carry out this study.
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2022_9_406.pdf303,04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.