Моделирование фосфорена методом классической молекулярной динамики с использованием глубокого обучения

Shein, D. V.; Zavyalov, D. V.; Zharikov, D. N.; Шеин, Д. В.; Завьялов, Д. В.; Жариков, Д. Н.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124924

Title:	Моделирование фосфорена методом классической молекулярной динамики с использованием глубокого обучения
Other Titles:	Modeling of Phosphorene with Classical Molecular Dynamics Using Deep Learning
Authors:	Shein, D. V. Zavyalov, D. V. Zharikov, D. N. Шеин, Д. В. Завьялов, Д. В. Жариков, Д. Н.
Issue Date:	2022
Publisher:	УрФУ
Citation:	Шеин Д. В. Моделирование фосфорена методом классической молекулярной динамики с использованием глубокого обучения / Д. В. Шеин, Д. В. Завьялов, Д. Н. Жариков. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 330-331. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124924.
Abstract:	The resulting single-layer phosphorene model created by classical molecular dynamic simulation and deep learning package has properties of the real material.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124924
Conference name:	IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022
Conference date:	16.05.2022-20.05.2022
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2022_9_136.pdf		204,02 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record