ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124924| Название: | Моделирование фосфорена методом классической молекулярной динамики с использованием глубокого обучения |
| Другие названия: | Modeling of Phosphorene with Classical Molecular Dynamics Using Deep Learning |
| Авторы: | Shein, D. V. Zavyalov, D. V. Zharikov, D. N. Шеин, Д. В. Завьялов, Д. В. Жариков, Д. Н. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Шеин Д. В. Моделирование фосфорена методом классической молекулярной динамики с использованием глубокого обучения / Д. В. Шеин, Д. В. Завьялов, Д. Н. Жариков. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 330-331. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124924. |
| Аннотация: | The resulting single-layer phosphorene model created by classical molecular dynamic simulation and deep learning package has properties of the real material. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124924 |
| Конференция/семинар: | IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022 |
| Дата конференции/семинара: | 16.05.2022-20.05.2022 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2022_9_136.pdf | 204,02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.