Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124828
Title: РАЗРАБОТКА ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ СОДЕРЖИМОГО HTML-СТРАНИЦ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Other Titles: DEVELOPMENT OF A WEB APPLICATION FOR SEGMENTATION OF HTML PAGE CONTENT USING MACHINE LEARNING METHODS
Authors: Alexeeva, A. A.
Алексеева, А. А.
Issue Date: 2023
Publisher: Издательство АМБ
Citation: Алексеева А. А. РАЗРАБОТКА ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ СОДЕРЖИМОГО HTML-СТРАНИЦ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / А. А. Алексеева // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 746-747.
Abstract: This paper highlights the analysis of the main approaches to solving the problem of segmentation of an HTML page, and also provides a description of the algorithm for segmenting an HTML page based on semantic and structural analysis.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124828
Conference name: X Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова
Conference date: 15.05.2023-19.05.2023
ISBN: 978-5-6050040-2-8
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023)
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-6050040-2-8_2023_335.pdf219,13 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.