Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124505
Title: | ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ УГЛЕРОДНЫХ СТРУКТУР |
Other Titles: | EVALUATION OF THE ACCURACY AND COMPUTATIONAL SPEED FOR THE METHOD OF MOLECULAR DYNAMICS WITH MACHINE LEARNING POTENTIAL FOR CARBON STRUCTURES |
Authors: | Arslanov, K. P. Buntov E.A. Арсланов, К. П. Бунтов, Е. А. |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Издательство АМБ |
Citation: | Арсланов К. П. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ УГЛЕРОДНЫХ СТРУКТУР / К. П. Арсланов, Е. А. Бунтов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 130-131. |
Abstract: | Comparison of the machine learning potential and ReaxFF by studying the stability of different carbon structures during simulations in various temperature ranges and under Ar+ ion bombardment. Comparison of the potentials by simulating the ion-stimulated process of linear chain carbon film growth. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124505 |
Conference name: | X Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова |
Conference date: | 15.05.2023-19.05.2023 |
ISBN: | 978-5-6050040-2-8 |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023) |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-6050040-2-8_2023_043.pdf | 256,73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.