ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ УГЛЕРОДНЫХ СТРУКТУР

Arslanov, K. P.; Buntov E.A.; Арсланов, К. П.; Бунтов, Е. А.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124505

Название:	ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ УГЛЕРОДНЫХ СТРУКТУР
Другие названия:	EVALUATION OF THE ACCURACY AND COMPUTATIONAL SPEED FOR THE METHOD OF MOLECULAR DYNAMICS WITH MACHINE LEARNING POTENTIAL FOR CARBON STRUCTURES
Авторы:	Arslanov, K. P. Buntov E.A. Арсланов, К. П. Бунтов, Е. А.
Дата публикации:	2023
Издатель:	Издательство АМБ
Библиографическое описание:	Арсланов К. П. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ПОТЕНЦИАЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ УГЛЕРОДНЫХ СТРУКТУР / К. П. Арсланов, Е. А. Бунтов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 130-131.
Аннотация:	Comparison of the machine learning potential and ReaxFF by studying the stability of different carbon structures during simulations in various temperature ranges and under Ar+ ion bombardment. Comparison of the potentials by simulating the ion-stimulated process of linear chain carbon film growth.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124505
Конференция/семинар:	X Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова
Дата конференции/семинара:	15.05.2023-19.05.2023
ISBN:	978-5-6050040-2-8
Источники:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023)
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-6050040-2-8_2023_043.pdf		256,73 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.