Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124379
Title: ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕРДЦА
Other Titles: APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR PROCESSING OF HEART MEDICAL IMAGES
Authors: Komaristaia, M. E.
Khamzin, S. Yu.
Putrik, M. B.
Комаристая, М. Э.
Хамзин, С. Ю.
Путрик, М. Б.
Issue Date: 2021
Publisher: УрФУ
Citation: Комаристая М. Э. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕРДЦА / М. Э. Комаристая, С. Ю. Хамзин, М. Б. Путрик // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1095.
Abstract: Deep learning has become the most widely used approach for cardiac image segmentation and identifying predictors of its pathologies in recent years. To solve this problem, a modifi-cation of the U-net architecture was used. The segmentation accuracy was about 80%.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124379
Conference name: VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Conference date: 17.05.2021-21.05.2021
ISBN: 978-5-8295-0769-5
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0769-5_2021_588.pdf172,29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.