Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124379
Title: | ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕРДЦА |
Other Titles: | APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR PROCESSING OF HEART MEDICAL IMAGES |
Authors: | Komaristaia, M. E. Khamzin, S. Yu. Putrik, M. B. Комаристая, М. Э. Хамзин, С. Ю. Путрик, М. Б. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | УрФУ |
Citation: | Комаристая М. Э. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕРДЦА / М. Э. Комаристая, С. Ю. Хамзин, М. Б. Путрик // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1095. |
Abstract: | Deep learning has become the most widely used approach for cardiac image segmentation and identifying predictors of its pathologies in recent years. To solve this problem, a modifi-cation of the U-net architecture was used. The segmentation accuracy was about 80%. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124379 |
Conference name: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
Conference date: | 17.05.2021-21.05.2021 |
ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0769-5_2021_588.pdf | 172,29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.