ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124369| Название: | РАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛА И БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ C ПРИМЕНЕНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ |
| Другие названия: | GENDER RECOGNITION AND BIOMETRIC IDENTIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS |
| Авторы: | Duikova, S. O. Smirnov, A. A. Дуйкова, С. О. Смирнов, А. А. |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Дуйкова С. О. РАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛА И БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ C ПРИМЕНЕНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / С. О. Дуйкова, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1080-1081. |
| Аннотация: | Biometrics are body measurements and calculations related to human characteristics, one of the main biometric signs for identifying a person is hand. The aim of this work is to create a biometric identification method based on a large set of hand images using artificial neural networks. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124369 |
| Конференция/семинар: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
| Дата конференции/семинара: | 17.05.2021-21.05.2021 |
| ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0769-5_2021_579.pdf | 177,08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.