Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124369
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorDuikova, S. O.en
dc.contributor.authorSmirnov, A. A.en
dc.contributor.authorДуйкова, С. О.ru
dc.contributor.authorСмирнов, А. А.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:17:14Z-
dc.date.available2023-08-28T09:17:14Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationДуйкова С. О. РАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛА И БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ C ПРИМЕНЕНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / С. О. Дуйкова, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1080-1081.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0769-5-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/124369-
dc.description.abstractBiometrics are body measurements and calculations related to human characteristics, one of the main biometric signs for identifying a person is hand. The aim of this work is to create a biometric identification method based on a large set of hand images using artificial neural networks.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)ru
dc.titleРАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛА И БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ C ПРИМЕНЕНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙru
dc.title.alternativeGENDER RECOGNITION AND BIOMETRIC IDENTIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKSen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameVIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»ru
dc.conference.date17.05.2021-21.05.2021-
local.description.firstpage1080-
local.description.lastpage1081-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0769-5_2021_579.pdf177,08 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.