Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124369
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Duikova, S. O. | en |
dc.contributor.author | Smirnov, A. A. | en |
dc.contributor.author | Дуйкова, С. О. | ru |
dc.contributor.author | Смирнов, А. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-08-28T09:17:14Z | - |
dc.date.available | 2023-08-28T09:17:14Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Дуйкова С. О. РАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛА И БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ C ПРИМЕНЕНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / С. О. Дуйкова, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1080-1081. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8295-0769-5 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124369 | - |
dc.description.abstract | Biometrics are body measurements and calculations related to human characteristics, one of the main biometric signs for identifying a person is hand. The aim of this work is to create a biometric identification method based on a large set of hand images using artificial neural networks. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | - |
dc.publisher | УрФУ | ru |
dc.relation.ispartof | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) | ru |
dc.title | РАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛА И БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ C ПРИМЕНЕНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | ru |
dc.title.alternative | GENDER RECOGNITION AND BIOMETRIC IDENTIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | en |
dc.conference.name | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» | ru |
dc.conference.date | 17.05.2021-21.05.2021 | - |
local.description.firstpage | 1080 | - |
local.description.lastpage | 1081 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0769-5_2021_579.pdf | 177,08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.