ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124341| Название: | ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ БЕРЕМЕННОСТИ И СРОКА РОДОРАЗРЕШЕНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЭКО ПО АНАМНЕЗУ ПАЦИЕНТКИ |
| Другие названия: | EXPERT SYSTEM FOR PREDICTING THE ONSET OF PREGNANCY AND THE TERM OF A CHILDBIRTH USING IVF DEPENDING ON THE PATIENT'S ANAMNESIS |
| Авторы: | Sinotova, S. L. Limanovskaya, O. V. Plaksina, A. N. Makutina, V. A. Синотова, С. Л. Лимановская, О. В. Плаксина, А. Н. Макутина, В. А. |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ БЕРЕМЕННОСТИ И СРОКА РОДОРАЗРЕШЕНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЭКО ПО АНАМНЕЗУ ПАЦИЕНТКИ / С. Л. Синотова, О. В. Лимановская, А. Н. Плаксина, В. А. Макутина // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1036-1037. |
| Аннотация: | The article describes the development of an expert system consisting of machine learning models that predict the onset of pregnancy, the term of childbirth. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124341 |
| Конференция/семинар: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
| Дата конференции/семинара: | 17.05.2021-21.05.2021 |
| ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
| Сведения о поддержке: | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-37-90121. |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0769-5_2021_553.pdf | 261,51 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.