Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124341
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSinotova, S. L.en
dc.contributor.authorLimanovskaya, O. V.en
dc.contributor.authorPlaksina, A. N.en
dc.contributor.authorMakutina, V. A.en
dc.contributor.authorСинотова, С. Л.ru
dc.contributor.authorЛимановская, О. В.ru
dc.contributor.authorПлаксина, А. Н.ru
dc.contributor.authorМакутина, В. А.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:17:10Z-
dc.date.available2023-08-28T09:17:10Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ БЕРЕМЕННОСТИ И СРОКА РОДОРАЗРЕШЕНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЭКО ПО АНАМНЕЗУ ПАЦИЕНТКИ / С. Л. Синотова, О. В. Лимановская, А. Н. Плаксина, В. А. Макутина // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1036-1037.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0769-5-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/124341-
dc.description.abstractThe article describes the development of an expert system consisting of machine learning models that predict the onset of pregnancy, the term of childbirth.en
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-37-90121.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)ru
dc.titleЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ БЕРЕМЕННОСТИ И СРОКА РОДОРАЗРЕШЕНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЭКО ПО АНАМНЕЗУ ПАЦИЕНТКИru
dc.title.alternativeEXPERT SYSTEM FOR PREDICTING THE ONSET OF PREGNANCY AND THE TERM OF A CHILDBIRTH USING IVF DEPENDING ON THE PATIENT'S ANAMNESISen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameVIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»ru
dc.conference.date17.05.2021-21.05.2021-
local.description.firstpage1036-
local.description.lastpage1037-
local.fund.rffi19-37-90121
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0769-5_2021_553.pdf261,51 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.