ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124292| Название: | NOISE DATA IMPACT ON CATASTROPHIC INTERFERENCE OF SPIKING NEURAL NETWORKS |
| Авторы: | Antonov, D. I. |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Antonov D. I. NOISE DATA IMPACT ON CATASTROPHIC INTERFERENCE OF SPIKING NEURAL NETWORKS / D. I. Antonov // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 960-961. |
| Аннотация: | The problem of catastrophic interference in Spiking Neural Networks (SNNs) is investi-gated. The pseudo-rehearsal method is investigated as one of the ways to overcome the cata-strophic interference. The impact of noise images on the training process and SNNs’ recog-nition ability is studied. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124292 |
| Конференция/семинар: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
| Дата конференции/семинара: | 17.05.2021-21.05.2021 |
| ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
| Сведения о поддержке: | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта № 20-07-00974. |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0769-5_2021_509.pdf | 260,2 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.