NOISE DATA IMPACT ON CATASTROPHIC INTERFERENCE OF SPIKING NEURAL NETWORKS

Antonov, D. I.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124292

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Antonov, D. I.	en
dc.date.accessioned	2023-08-28T09:17:04Z	-
dc.date.available	2023-08-28T09:17:04Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Antonov D. I. NOISE DATA IMPACT ON CATASTROPHIC INTERFERENCE OF SPIKING NEURAL NETWORKS / D. I. Antonov // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 960-961.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-8295-0769-5	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124292	-
dc.description.abstract	The problem of catastrophic interference in Spiking Neural Networks (SNNs) is investi-gated. The pseudo-rehearsal method is investigated as one of the ways to overcome the cata-strophic interference. The impact of noise images on the training process and SNNs’ recog-nition ability is studied.	en
dc.description.sponsorship	Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта № 20-07-00974.	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	en	-
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)	ru
dc.title	NOISE DATA IMPACT ON CATASTROPHIC INTERFERENCE OF SPIKING NEURAL NETWORKS	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	en
dc.conference.name	VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	17.05.2021-21.05.2021	-
local.description.firstpage	960	-
local.description.lastpage	961	-
local.fund.rffi	20-07-00974
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-8295-0769-5_2021_509.pdf		260,2 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.