ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/123779| Название: | ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОИСКА ПЕРОВСКИТОПОДОБНЫХ СОЕДИНЕНИЙ С НАИЛУЧШЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГИИ |
| Другие названия: | APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS TO SEARCH FOR PEROVSKITE-LIKE COMPOUNDS WITH THE BEST EFFICIENCY OF SOLAR ENERGY CONVERSION |
| Авторы: | Fedotova, E. V. Smirnov, A. A. Novoselov, I. E. Федотова, Е. В. Смирнов, А. А. Новоселов, И. Э. |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Издательство АМБ |
| Библиографическое описание: | Федотова Е. В. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОИСКА ПЕРОВСКИТОПОДОБНЫХ СОЕДИНЕНИЙ С НАИЛУЧШЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГИИ / Е. В. Федотова, А. А. Смирнов, И. Э. Новоселов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 851-852. |
| Аннотация: | Perovskite like compounds is promising because of their relative cheapness, ease of production and efficiency of solar energy conversion. However, such structures can be unstable. With the help of machine learning methods, one could predict solar cell structures with high PCE. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/123779 |
| Конференция/семинар: | X Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова |
| Дата конференции/семинара: | 15.05.2023-19.05.2023 |
| ISBN: | 978-5-6050040-2-8 |
| Сведения о поддержке: | Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 22-61-00047. |
| Карточка проекта РНФ: | 22-61-00047 |
| Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-6050040-2-8_2023_387.pdf | 299,24 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.