Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/123779
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorFedotova, E. V.en
dc.contributor.authorSmirnov, A. A.en
dc.contributor.authorNovoselov, I. E.en
dc.contributor.authorФедотова, Е. В.ru
dc.contributor.authorСмирнов, А. А.ru
dc.contributor.authorНовоселов, И. Э.ru
dc.date.accessioned2023-08-28T09:15:41Z-
dc.date.available2023-08-28T09:15:41Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationФедотова Е. В. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОИСКА ПЕРОВСКИТОПОДОБНЫХ СОЕДИНЕНИЙ С НАИЛУЧШЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГИИ / Е. В. Федотова, А. А. Смирнов, И. Э. Новоселов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 851-852.ru
dc.identifier.isbn978-5-6050040-2-8-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/123779-
dc.description.abstractPerovskite like compounds is promising because of their relative cheapness, ease of production and efficiency of solar energy conversion. However, such structures can be unstable. With the help of machine learning methods, one could predict solar cell structures with high PCE.en
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке гранта РНФ 22-61-00047.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherИздательство АМБru
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/RSF//22-61-00047en
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023)ru
dc.titleПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОИСКА ПЕРОВСКИТОПОДОБНЫХ СОЕДИНЕНИЙ С НАИЛУЧШЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГИИru
dc.title.alternativeAPPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS TO SEARCH FOR PEROVSKITE-LIKE COMPOUNDS WITH THE BEST EFFICIENCY OF SOLAR ENERGY CONVERSIONen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александроваru
dc.conference.date15.05.2023-19.05.2023-
local.description.firstpage851-
local.description.lastpage852-
local.fund.rsf22-61-00047-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6050040-2-8_2023_387.pdf299,24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.