Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/123580
Название: | Погружаясь в глубины медиатеории: к вопросу о математическом моделировании журналистики |
Другие названия: | Diving into the Depths of Media Theory: Mathematical Modeling of Journalism |
Авторы: | Исхаков, Р. Л. Iskhakov, R. L. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Исхаков Р. Л. Погружаясь в глубины медиатеории: к вопросу о математическом моделировании журналистики / Р. Л. Исхаков // Медиа как фактор адаптации человека к социальным, экономическим и политическим изменениям : сборник материалов Международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — С. 336-341. |
Аннотация: | Впервые ставится вопрос о методологии математического моделирования журналистики. Автор опирается на отечественные исследования по моделированию медиа и СМИ. Математическая модель рассматривается как уравнение, выражающее идею. For the first time, the question of the methodology of mathematical modeling of journalism is raised. The author relies on Russian research on media modeling and mass media. A mathematical model is considered as an equation expressing an idea. |
Ключевые слова: | МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЖУРНАЛИСТИКА МЕДИА MATHEMATICAL MODELING OF JOURNALISM |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/123580 |
Конференция/семинар: | Международная научно-практическая конференция «Медиа как фактор адаптации человека к социальным, экономическим и политическим изменениям» |
Дата конференции/семинара: | 20.04.2023–22.04.2023 |
Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=54253922 |
ISBN: | 978-5-7996-3653-1 |
Источники: | Медиа как фактор адаптации человека к социальным, экономическим и политическим изменениям. — Екатеринбур, 2023 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3653-1_2023_068.pdf | 122,33 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.