Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/122740
Title: | Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python : учебно-методическое пособие |
Authors: | Долганов, А. Ю. Ронкин, М. В. Созыкин, А. В. |
Editors: | Берг, Д. Б. |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Долганов А. Ю. Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python : учебно-методическое пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01, 09.04.01 — Информатика и вычислительная техника, 09.03.03, 09.04.03 — Прикладная информатика, 09.03.04, 09.04.04 — Программная инженерия, 09.04.02 — Информационные системы и технологии / А. Ю. Долганов, М. В. Ронкин, А. В. Созыкин ; научный редактор Д. Б. Берг ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 124 с. — ISBN 978-5-7996-3632-6. — Текст : непосредственный. |
Abstract: | Учебно-методическое пособие посвящено изучению основ анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на языке Python. Целью данного пособия является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области базовых алгоритмов машинного обучения, овладение инструментарием, моделями и методами машинного обучения. Для успешного освоения курса необходимо базовое знание языка программирования Python и высшей математики. |
Keywords: | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/122740 |
RSCI ID: | 53956923 |
PURE ID: | 40004174 |
ISBN: | 978-5-7996-3632-6 |
Appears in Collections: | Учебные материалы |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3632-6_2023.pdf | 11,39 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.