Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/122740
Название: | Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python : учебно-методическое пособие |
Авторы: | Долганов, А. Ю. Ронкин, М. В. Созыкин, А. В. |
Редакторы: | Берг, Д. Б. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Долганов А. Ю. Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python : учебно-методическое пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01, 09.04.01 — Информатика и вычислительная техника, 09.03.03, 09.04.03 — Прикладная информатика, 09.03.04, 09.04.04 — Программная инженерия, 09.04.02 — Информационные системы и технологии / А. Ю. Долганов, М. В. Ронкин, А. В. Созыкин ; научный редактор Д. Б. Берг ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 124 с. — ISBN 978-5-7996-3632-6. — Текст : непосредственный. |
Аннотация: | Учебно-методическое пособие посвящено изучению основ анализа данных и реализации базовых алгоритмов машинного обучения на языке Python. Целью данного пособия является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области базовых алгоритмов машинного обучения, овладение инструментарием, моделями и методами машинного обучения. Для успешного освоения курса необходимо базовое знание языка программирования Python и высшей математики. |
Ключевые слова: | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/122740 |
Идентификатор РИНЦ: | 53956923 |
Идентификатор PURE: | 40004174 |
ISBN: | 978-5-7996-3632-6 |
Располагается в коллекциях: | Учебные материалы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3632-6_2023.pdf | 11,39 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.