Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/122109
Название: Программа для исследования и мультимодальной оценки состояния пациента для нейрореабилитации
Номер патента: 2022663344
Авторы: Борисов, В. И.
Сысков, А. М.
Петренко, Т. С.
Дата публикации: 2022-07-14
Аннотация: Программа предназначена для: преобразования сигналов от программ первичной регистрации биомедицинских сигналов человека различной модальности (электроэнцефалографии и данных акселерометра, закрепленного на голове) с целью построения метрики оценки функционального состояния в процессе нейрореабилитации. В результате работы программы формируются значения параметров модели мультимодальной метрики, производится расчет значения мультимодальной метрики на основании параметров модели, классификации состояния пациента. Признаковое пространство для обучения модели формируется на основании сигналов электроэнцефалограммы и анализа мощности тета-, альфа- и бета- (высокий и низкий) ритмов головного мозга, а также параметров сигналов трехосевого акселерометра, расположенного на голове испытуемого. Выполнена в виде блока Python-кода для программного комплекса OpenVibe и может использоваться в медицинских и исследовательских учреждениях при постпроцессинговой обработке сигналов ЭЭГ и данных движения головы человека. Тип ЭВМ: ПК; ОС: Windows 10, Linux.
Ключевые слова: ПАТЕНТЫ
PATENT
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
COMPUTER SOFTWARE
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/122109
Идентификатор РИНЦ: 49198827
Вид РИД: Cвидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Патентообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2022663344_Patent.PDFCвидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ187,84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.