Применение предиктивной аналитики данных для развития сервисов домоуправления

Abstract

In the context of scientific and technological progress and, at the same time, increased competition, the need for new ways to predict consumer behavior is increasing. Companies' strategies become ineffective if they do not play ahead of the curve. Based on the results of the study, the need for the introduction of digital data analytics was identified and mathematical models were developed for the implementation of some technical solutions in the field of digital data analytics in order to ensure competitive advantages and increase the profits of developers.

В условиях научно-технического прогресса и повышения конкуренции возрастает потребность в новых способах прогнозирования потребительского поведения. По итогам проведенного исследования была обозначена необходимость внедрения аналитики цифровых данных и разработаны математические модели внедрения отдельных технических решений из области данных аналитики цифровых данных с целью обеспечения конкурентных преимуществ и повышения прибыли девелоперов.