Применение нейросетей при контроле качества продкукции в машиностроительном производстве

Abstract

At present the whole world is experiencing a mass digitalization that radically changes the way of life of both individuals and various systems. The introduction of new technologies in production in the field of product quality control necessitates the actualization of quality management systems. The main innovation in this area is the transition to machine quality control of components and finished products, which is carried out by a learning neural network. Thus, the issue of research processes actualization of quality management systems, which aims at improving the manageability of quality control processes of manufactured products and input components in the enterprise by promptly obtaining information about their condition in real time, becomes relevant.

В настоящее время весь мир переживает массовую цифровизацию, кардинально меняющую уклад жизни, как отдельно взятого человека, так и различных систем. Внедрение новых технологий на производство в сфере контроля качества продукции вызывает необходимость актуализации систем менеджмента качества. Основным нововведением в данной сфере является переход на машинный контроль качества компонентов и готовой продукции, осуществляющийся обучаемой нейросетью. Таким образом, актуальным становится вопрос исследования процессов актуализации систем менеджмента качества, целью которой является повышение управляемости процессов контроля качества производимых изделий и входных компонентов на предприятии за счет оперативно получаемой информации об их состоянии в режиме реального времени.