Особенности применения искуственного интеллекта в розничной торговле

Abstract

In any service industry, the most important thing is a satisfied customer. However, in a world where orders are made in one click from a mobile phone, customers expect at the very least a personalized, fast and convenient service. So how do you keep a customer "satisfied"? Some merchants have an advantage in the fight for customers' wallets - data. Those who pioneered the use of data analytics to deeply understand customer habits and feedback learned how to create better products and anticipate trends. Stores are increasingly tasking artificial intelligence with transforming massive amounts of data into well-segmented omnichannel customer acquisition activities. From chatbots that can communicate and understand customers to machine learning technologies that simplify operations, artificial intelligence (AI) is rapidly becoming a necessity for retail chains to remain relevant in the global market.

В любой сфере услуг главное — довольный клиент. Однако в мире, где заказы делаются в один клик с мобильного телефона, клиенты ожидают как минимум персонализированного, быстрого и удобного обслуживания. Так как же оставить клиента «довольным»? Некоторые продавцы обладают преимуществом в борьбе за кошельки клиентов — данными. Те из них, кто первыми начали использовать средства анализа данных для глубокого изучения привычек и отзывов клиентов, научились создавать лучшие товары и предвидеть тенденции. Магазины все чаще поручают искусственному интеллекту задачу преобразования огромных массивов данных в четко сегментированные омниканальные мероприятия по привлечению клиентов. Искусственный интеллект (ИИ) — от чат-ботов, способных вести диалог и понимать клиентов, до технологий машинного обучения, упрощающих операции, — стремительно становится для торговых сетей необходимостью, без которой невозможно сохранять актуальность на глобальном рынке.