Статистическая обработка экспериментальных данных в материаловедении : учебно-методическое пособие

Меркушкин, Е. А.; Березовская, В. В.; Бараз, В. Р.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/119425

Title:	Статистическая обработка экспериментальных данных в материаловедении : учебно-методическое пособие
Authors:	Меркушкин, Е. А. Березовская, В. В. Бараз, В. Р.
Editors:	Гервасьев, М. А.
Issue Date:	2022
Publisher:	Издательство Уральского университета
Citation:	Меркушкин Е. А. Статистическая обработка экспериментальных данных в материаловедении : учебно-методическое пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 и 22.04.01 — Материаловедение и технологии материалов / Е. А. Меркушкин, В. В. Березовская, В. Р. Бараз ; научный редактор М. А. Гервасьев ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2022. — 232 с. — ISBN 978-5-7996-3532-9. — Текст : непосредственный.
Abstract:	В учебно-методическом пособии представлена информация для ознакомления с теоретическими положениями и получения практических навыков при изучении курса «Экспериментальные исследования» с использованием программы Microsoft Excel. Также рассмотрены примеры по обработке экспериментально полученных данных. Издание предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 и 22.04.01 — Материаловедение и технологии материалов, также оно может быть использовано при выполнении научно-исследовательских работ.
Keywords:	УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ И ТЕХНОЛОГИИ МАТЕРИАЛОВ
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/119425
RSCI ID:	49791882
PURE ID:	31802493
ISBN:	978-5-7996-3532-9
Appears in Collections:	Учебные материалы

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-7996-3532-9_2022.pdf		49,09 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar