Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/118319
Название: Direct estimation of SIR model parameters through second-order finite differences
Авторы: Medvedeva, M.
Simos, T. E.
Tsitouras, C.
Katsikis, V.
Дата публикации: 2021
Издатель: John Wiley and Sons Ltd
Библиографическое описание: Direct estimation of SIR model parameters through second-order finite differences / M. Medvedeva, T. E. Simos, C. Tsitouras et al. // Mathematical Methods in the Applied Sciences. — 2021. — Vol. 44. — Iss. 5. — P. 3819-3826.
Аннотация: SIR model is widely used for modeling the infectious diseases. This is a system of ordinary differential equations (ODEs). The numbers of susceptible, infectious, or immunized individuals are the compartments in these equations and change in time. Two parameters are the factor of differentiating these models. Here, we are not interested in solving the ODEs describing a certain SIR model. Given the observed data, we try to estimate the parameters that determine the model. For this, we propose a least squares approach using second-order centered differences for replacing the derivatives appeared in the ODEs. Then we arrive at a simple linear system that can be solved explicitly and furnish the approximations of the parameters. Numerical results over various artificial data verify the simplicity and accuracy of the new method. © 2020 John Wiley & Sons, Ltd.
Ключевые слова: COVID-19
FINITE DIFFERENCES
LEAST SQUARES
SIR EPIDEMIC MODEL
LINEAR SYSTEMS
NUMERICAL METHODS
ARTIFICIAL DATA
INFECTIOUS DISEASE
LEAST-SQUARES APPROACH
NUMERICAL RESULTS
OBSERVED DATA
SECOND ORDERS
SYSTEM OF ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS
TWO PARAMETER
ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/118319
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85096699171
Идентификатор WOS: 000588701600001
Идентификатор PURE: 21041742
ISSN: 1704214
DOI: 10.1002/mma.6985
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85096699171.pdf831,54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.