Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/118298
Название: Multi-criteria optimization of metal pressure processes using experiment planning methods
Авторы: Byvaltsev, S. V.
Дата публикации: 2020
Издатель: IOP Publishing Ltd
Библиографическое описание: Byvaltsev S. V. Multi-criteria optimization of metal pressure processes using experiment planning methods / S. V. Byvaltsev // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2020. — Vol. 966. — Iss. 1. — 12122.
Аннотация: The main task of designing a technology of metal processing by pressure is accurate prediction and ensuring the desired properties of the finished product. However, they often encounter a situation when it is impossible to simultaneously ensure the optimal value of all process parameters and the resulting properties of the finished product. In this case, it is necessary to make an informed decision regarding the assignment of certain numerical values of these parameters. This article proposes to use the mathematical apparatus of experimental planning methods to implement multi-criteria optimization of metal pressure processes. Applying of correlation analysis, function of desirability and a priori ranking by the example of optimization of parameters of the process of hydromechanical extrusion of hard-to-deform alloys is shown. Results of multi-criteria optimization of the process of hydromechanical extrusion of bar blanks from aluminum alloy AMg5 (analog of Al-5056) with the purpose of minimizing the extrusion force, deformation non-uniformity and damage index of the resulting product are presented. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/118298
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Конференция/семинар: 15th International Conference on Industrial Manufacturing and Metallurgy, ICIMM 2020
Дата конференции/семинара: 18 June 2020 through 19 June 2020
Идентификатор SCOPUS: 85097078192
Идентификатор PURE: 20234979
ISSN: 17578981
DOI: 10.1088/1757-899X/966/1/012122
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85097078192.pdf467,87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.