Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/118046
Название: Development of the temperature prediction algorithm for smart thermostat
Авторы: Korolev, S. I.
Muhutdinov, R. M.
Sidorov, O. Y.
Goman, V.
Дата публикации: 2020
Издатель: IOP Publishing Ltd
Библиографическое описание: Development of the temperature prediction algorithm for smart thermostat / S. I. Korolev, R. M. Muhutdinov, O. Y. Sidorov et al. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2020. — Vol. 966. — Iss. 1. — 12108.
Аннотация: This article discloses systems for control of microclimate parameters in buildings and rooms with different intellectualization levels. Requirements to a smart thermostat as to a building automation system part and tasks for smart thermostat development have been formulated. Thermal models of a typical room and heating radiator have been developed. The results of development of the air temperature prediction algorithm and heating radiator capable of real time operation and ensuring adaptation to varying conditions in a room have been described. Testing of the algorithm using real data has been carried out. Study of the temperature control model's behavior in connection with the change of input data and determined parameters has been carried out. Calculation method for the room air heating time up to set temperature has been determined. Maximum absolute temperature determination error when prediction time does not exceed 7 minutes is approximately 1 C and relative temperature determination error is less than 5%. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/118046
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Конференция/семинар: 15th International Conference on Industrial Manufacturing and Metallurgy, ICIMM 2020
Дата конференции/семинара: 18 June 2020 through 19 June 2020
Идентификатор SCOPUS: 85097094755
Идентификатор PURE: 20241917
ISSN: 17578981
DOI: 10.1088/1757-899X/966/1/012108
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85097094755.pdf335,58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.