Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/116817
Название: Анализ использования Big data для выявления экономических потерь электросетевых компаний
Другие названия: ANALYSIS OF THE USE OF BIG DATA TO IDENTIFY THE LEVEL OF ECONOMIC LOSSES OF ELECTRIC GRID COMPANIES
Авторы: Теткин, И. Ю.
Юрьева, А. Р.
Tetkin, I. Y.
Iuriev, A. R.
Дата публикации: 2022
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Теткин И. Ю. Анализ использования Big data для выявления экономических потерь электросетевых компаний / И. Ю. Теткин, А. Р. Юрьева. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 21–23 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2022. — C. 147-153.
Аннотация: В статье проанализированы возможности использования Big Data для выявления уровня экономических потерь электросетевых компаний. представлены целевые ориентиры ПАО «Россети». На сегодняшний день электросетевой комплекс остается консервативной отраслью, в которой внедрение Big Data не так активно, как в финансовой сфере. Внедрение технологии Big Data во всю энергетическую систему РФ невозможно без создания активно-адаптивных сетей. Проанализированы источники экономических потерь электросетевых компаний на основе зарубежного опыта.
The article analyzes the possibilities of using Big Data to identify the level of economic losses of electric grid companies. The targets of PJSC ROSSETI are presented. To date, the electric grid complex remains a conservative industry in which the introduction of Big Data is not as active as in the financial sector. The introduction of Big Data technology into the entire energy system of the Russian Federation is impossible without the creation of active adaptive networks. The sources of economic losses of electric grid companies are analyzed on the basis of foreign experience.
Ключевые слова: ЭЛЕКТРОСЕТЕВЫЕ КОМПАНИИ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОТЕРИ
АКТИВНО-АДАПТИВНЫЕ СЕТИ
АНАЛИЗ
ELECTRIC GRID COMPANIES
BIG DATA
ECONOMIC LOSSES
ACTIVE ADAPTIVE NETWORKS
ANALYSIS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/116817
Конференция/семинар: Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки»
Дата конференции/семинара: 21.04.2022-23.04.2022
ISBN: 978-5-91256-557-1
Источники: Весенние дни науки. — Екатеринбург, 2022
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-557-1_2022_028.pdf654,74 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.