Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/116817
Название: | Анализ использования Big data для выявления экономических потерь электросетевых компаний |
Другие названия: | ANALYSIS OF THE USE OF BIG DATA TO IDENTIFY THE LEVEL OF ECONOMIC LOSSES OF ELECTRIC GRID COMPANIES |
Авторы: | Теткин, И. Ю. Юрьева, А. Р. Tetkin, I. Y. Iuriev, A. R. |
Дата публикации: | 2022 |
Издатель: | УрФУ |
Библиографическое описание: | Теткин И. Ю. Анализ использования Big data для выявления экономических потерь электросетевых компаний / И. Ю. Теткин, А. Р. Юрьева. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 21–23 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2022. — C. 147-153. |
Аннотация: | В статье проанализированы возможности использования Big Data для выявления уровня экономических потерь электросетевых компаний. представлены целевые ориентиры ПАО «Россети». На сегодняшний день электросетевой комплекс остается консервативной отраслью, в которой внедрение Big Data не так активно, как в финансовой сфере. Внедрение технологии Big Data во всю энергетическую систему РФ невозможно без создания активно-адаптивных сетей. Проанализированы источники экономических потерь электросетевых компаний на основе зарубежного опыта. The article analyzes the possibilities of using Big Data to identify the level of economic losses of electric grid companies. The targets of PJSC ROSSETI are presented. To date, the electric grid complex remains a conservative industry in which the introduction of Big Data is not as active as in the financial sector. The introduction of Big Data technology into the entire energy system of the Russian Federation is impossible without the creation of active adaptive networks. The sources of economic losses of electric grid companies are analyzed on the basis of foreign experience. |
Ключевые слова: | ЭЛЕКТРОСЕТЕВЫЕ КОМПАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОТЕРИ АКТИВНО-АДАПТИВНЫЕ СЕТИ АНАЛИЗ ELECTRIC GRID COMPANIES BIG DATA ECONOMIC LOSSES ACTIVE ADAPTIVE NETWORKS ANALYSIS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/116817 |
Конференция/семинар: | Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки» |
Дата конференции/семинара: | 21.04.2022-23.04.2022 |
ISBN: | 978-5-91256-557-1 |
Источники: | Весенние дни науки. — Екатеринбург, 2022 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-557-1_2022_028.pdf | 654,74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.