ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/116804| Название: | Корреляционно-регрессионный анализ экономических факторов, влияющих на уровень коррупции в регионах |
| Другие названия: | CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS OF ECONOMIC FACTORS AFFECTING THE LEVEL OF CORRUPTION IN THE REGIONS |
| Авторы: | Дзюба, Е. А. Костерина, П. В. Dzyuba, E. A. Kosterina, P. V. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Дзюба Е. А. Корреляционно-регрессионный анализ экономических факторов, влияющих на уровень коррупции в регионах / Е. А. Дзюба, П. В. Костерина. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 21–23 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2022. — C. 1439-1444. |
| Аннотация: | В статье проведен корреляционно-регрессионный анализ экономических факторов, влияющих на уровень коррупции. Выведены и исследованы зависимости уровня коррупции от валового регионального продукта на душу населения, уровня безработицы и уровня бедности на примере Московской, Курганской и Тюменской областей. The article presents a correlation and regression analysis of economic factors affecting the level of corruption. The dependences of the level of corruption on the gross regional product per capita, the unemployment rate and the level of poverty on the example of the Moscow, Kurgan and Tyumen regions are derived and investigated |
| Ключевые слова: | КОРРУПЦИЯ УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ КОРРЕЛЯЦИЯ УРОВЕНЬ КОРРУПЦИИ В РЕГИОНАХ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ БЕЗРАБОТИЦА БЕДНОСТЬ ВАЛОВЫЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ CORRUPTION REGRESSION EQUATION CORRELATION LEVEL OF CORRUPTION IN THE REGIONS ECONOMIC FACTORS UNEMPLOYMENT POVERTY GROSS REGIONAL PRODUCT. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/116804 |
| Конференция/семинар: | Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки» |
| Дата конференции/семинара: | 21.04.2022-23.04.2022 |
| ISBN: | 978-5-91256-557-1 |
| Источники: | Весенние дни науки. — Екатеринбург, 2022 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-91256-557-1_2022_268.pdf | 520,19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.