Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/113872
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKorobova, M. A.en
dc.contributor.authorGubina, D.I.en
dc.contributor.authorКоробова, М. А.ru
dc.contributor.authorГубина, Д. И.ru
dc.date.accessioned2022-05-30T07:47:57Z-
dc.date.available2022-05-30T07:47:57Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationKorobova M. A. Overview of Machine Learning Methods Used in Algorithmic Trading / M. A. Korobova, D.I. Gubina. — Текст : электронный // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2022. — С. 54-59.en
dc.identifier.isbn978-5-91256-550-2-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/113872-
dc.description.abstractИнформационные технологии определили основные траектории развития экономики и бизнеса, в частности, фондового рынка. Системы машинного обучения могут быть полезными инструментами для торговли. Большинство инвесторов готовы прислушиваться к компьютерным советам и покупать различные типы торговых роботов, но начинающему трейдеру сложно оценить эффективность торговых роботов, и он может запутаться в используемых алгоритмах машинного обучения. Статья посвящена основам использования машинного обучения в биржевой торговле.ru
dc.description.abstractThe information technology has determined the main trajectories of the development of the economy and business, in particular, the stock market. Machine learning systems can be helpful tools for trading. Most investors are ready to listen to computer advice and to buy various types of trading robots, but it is difficult for a beginner trader to assess the effectiveness of trading robots, and he can get confused in used machine learning algorithms. The article is about the basic use of machine learning in exchange trading.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherООО «Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofЯзык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2022ru
dc.subjectPROFITen
dc.subjectINVESTORen
dc.subjectSTOCK MARKETen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectTRADING ROBOTSen
dc.subjectПРИБЫЛЬru
dc.subjectИНВЕСТОРru
dc.subjectФОНДОВЫЙ РЫНОКru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectТОРГОВЫЙ РОБОТru
dc.titleOverview of Machine Learning Methods Used in Algorithmic Tradingen
dc.title.alternativeОбзор методов машинного обучения в алгоритмической торговлеru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameМеждународная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»ru
dc.conference.nameInternational research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"en
dc.conference.date28.04.2022-
local.description.firstpage54-
local.description.lastpage59-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-550-2_2022_008.pdf285,43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.